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如何利用百度指数进行数据分析
做行业分析和报告总要用到很多数据,这些数据都是从哪里来的?数据的来源有很多,百度指数就是其中很常用的一个。
那么,百度指数这款工具究竟适用于哪些场景下的数据分析呢?在下文中,作者就列举了百度指数的四种常见用途:趋势研究,竞品对比,营销监测,以及行业分析。
百度指数作为一款基于百度网民搜索行为的数据分析工具,一方面可以对关键词搜索趋势进行分析,另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么,如何利用百度指数进行数据分析?

一、趋势研究

关键词的搜索趋势是百度指数最核心也最基本的功能,通过搜索指数的高低可以判断该关键词(品牌词/明星名人/热点事件等)最近一段时间(不同地域/不同终端)的关注热度,进而分析原因帮助决策。大体上,搜索趋势可分为以下几种:

1. 周期型

周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性,因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平。例如,“快乐大本营”某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传?“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和?
a. 如“百度指数”、“简书”这类词的趋势是以周为周期的,且在周末降为波谷;“快乐大本营”“酷狗音乐”这类词则在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词(用户多在工作日搜索),后者多为娱乐性质的关键词(用户多在周末搜索)。
 
b. 如“摇号查询”是以月为周期的。
 
c.如双11、春晚、租房都是以年为周期的。

2. 突发型

突发型的关键词多为一些新流行的网络热词、热点事件、近期上映的剧、电影等等,这类关键词的特点是前期指数较低或指数为0(未被收录),某个时间点突然陡增(或被自动收录),后又迅速下降至较低水平,在趋势图上留下一个尖尖的波峰。这类关键词我们可以通过趋势图判断其热度大小及热点周期。
比如已经过了气的“洪荒之力”和“蓝瘦香菇”。
 
3. 不定型

这类关键词的搜索行为没有明显的规律,但指数的高低起伏间往往有着更深层次的原因(如宣传推广、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等等)。
比如买房、买车(这俩词的走势还挺相似)。
 
补充说明

搜索指数不等于搜索量,但正相关于搜索量,是经过统计模型计算而来;
搜不到关键词的原因,可能是搜索量太低,达不到自动收录的阈值,而且没有人购买,或者被屏蔽;
百度指数不区分字母大小写,但区分空格。可以通过两个关键词数据相加解决这个问题。(如想知道iPhone7的搜索指数,最好是搜iPhone7+iPhone 7,当然也可以再+苹果7+苹果 7);
搜索趋势还可以按关键词对比,按地域对比,选择任意时间段,选择PC或移动端指数,研究7/30日同比/环比等;
某些趋势图的某些波峰处会显示字母,这是通过自动识别曲线波峰添加当天最优新闻,对波峰成因进行一定解读。

二、竞品对比

如果说搜索趋势只是宏观上展现关键词的搜索热度和关注度,那么竞品对比分则析 可以帮助使用者更好地了解市场竞争情况。下面,我们以ofo和摩拜单车为例,来看看怎么用百度指数做竞品分析。

1. 搜索趋势

近3个月以来,ofo的搜索指数都低于摩拜单车。除了自身品牌推广外,我私下认为没有一个简单易传播的中文品牌名(小黄车不算)也是导致“ofo”的用户搜索量较低的原因之一吧。
 
2. 需求图谱
 
搜索ofo的可能还会搜摩拜、破解、密码表之类的关键词。另外,拖动时间轴上的小滑块,还可以查看一段时间内的需求变化。比如“破解密码”之类的检索需求是在逐渐向外(变弱)且变绿(趋势下降)的,这可能与ofo改造密码锁有关。

相应的,搜索摩拜单车的也很可能会搜ofo。另外押金、城市也都可能是用户关注的点。至于“摩拜单车一次能借2辆车”,有这事?只能说需求图谱这一块的算法还有待改进,个别时候短句词语提取拆分较为生硬。

3. 新闻监测

媒体指数趋势图展示的是该关键词的曝光情况,媒体指数与搜索指数没有直接关系,只是计算被百度新闻频道收录的新闻数量,所以该结果仅供PR们参考。
 
4. 人群画像
 
不出意外,北上广深四个城市搜索两个关键词的用户最多,但具体排名略有差别,参考此图,不知是否能找到下一个有价值的投放城市。

补充说明

百度指数可能存在该关键词有指数,但其他版块“暂无相关数据”的情况,原因可能是确实没有数据(如新闻监测、百度知道等),或者是搜索量太小导致样本集不够(如地域分布、人群画像等),或者是直接被屏蔽了。

三、营销监测

营销炒作也好,投放广告也好,品牌的关注度将会直接转化为用户的搜索行为,进而体现在曲线的高低走势上。百度指数的另一功能就是用来监测推广、营销的效果。不得不说,真有公司拿指数高低来作为KPI的衡量标准,这也难怪有人花大价钱去刷指数。
以前段时间火爆朋友圈的YSL为例,不管幕后是谁,不得不说的确是一次成功的营销案例。从图中可以看出,单日最高指数达到了19万(其中移动端占比77%,移动搜索指数提升近15倍),要知道之前的单日指数也就1万2左右,即使后来回归正常水平,日均也是之前的2倍多。
 
四、行业分析

基于百度指数可以大体了解一个行业的发展趋势(基于用户的关注度)及行业内多个产品的市场竞争情况。
以直播行业为例。近一年来,视频直播软件层出不穷,多个产品之间可谓此消彼长,竞争激烈。在今年4-6月份有一场混乱的大战后,各家产品在7月之后的搜索趋势也趋于平缓和稳定。特别地,在直播行业被爆出数据造假之后,相信直播行业的发展将会更加健康和理性。
 
五、总结

基于百度指数,我们可以大体了解关键词的搜索热度,进而分析关键词背后所代表的产品、行业、事件等一系列搜索的用户行为、用户需求、用户画像等。然而百度指数大众版的数据较为宏观,搜索趋势也仅仅是基于用户在百度搜索框内的搜索行为,想要更深层次地了解行为背后的原因、数据变化的因素,则需要更全面的数据来源和更精细的数据统计分析。
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